Opis kierunku

Zajęcia realizowane w formie tradycyjnej w salach wykładowych.
Nową wiedzę i umiejętności zdobywasz, dzięki zajęciom realizowanym podczas weekendowych zjazdów, zgodnie z ustalonym harmonogramem zjazdów.

sposób realizacji studiów - tradycyjny

Data Science jest wyrażeniem, które stało się popularne na całym świecie. Ciągły wzrost ilości danych powoduje, że powstają nowe rozwiązania, które wymagają zaawansowanych metod przetwarzania i analizy danych.

 

studia online

Inżynierowie zajmujący się danymi są jedną z najbardziej poszukiwanych ról w dzisiejszych organizacjach technologicznych. Kiedy więc przychodzi czas na zatrudnienie inżyniera danych, konieczne jest, aby osoba ta posiadała umiejętności miękkie w tym umiejętność przekazywania wiedzy. Celem studiów jest przekazanie uczestnikom praktycznych umiejętności z zakresu gromadzenia, przetwarzania oraz analizy i wizualizacji dużych wolumenów danych.

SP_GDA

Co zyskujesz?

Będziesz umiał w praktyczny sposób wykorzystać wiedzę z zakresu eksploracji dużych wolumenów danych w obszarze finansów, ubezpieczeń, produkcji, logistyki i handlu. Odpowiednia analiza owych danych będzie mieć znaczący wpływ na rozwój firmy i poprawę jej konkurencyjności na rynku. Zdobędziesz wiedzę z wielu obszarów nauki: informatyki, matematyki i statystyki oraz nauczysz się wizualizować dane, analizować je i przekładać te  informacje na język korzyści.

 

Poznasz praktyczne metody oraz zasady implementowania rozwiązań z zakresu zaawansowanej analizy danych w organizacjach.

Dla kogo?

Studia adresowane do osób, które chcą zdobyć umiejętności z zakresu Data Science.

Dlaczego warto?

Marta Budzewlewska

Polecam te studia osobom, które są związane z tą branżą jak i tym, którzy dopiero rozpoczynają pracę w tych obszarach.  Wykładowcy są bardzo zaangażowani w cały proces naszej nauki, udostępniają dodatkowe materiały oraz wskazują aktualne rozwiązania. Najbardziej zależało mi na tym, żeby kompleksowo zrealizować program, poznać każdy język programowania i później rozszerzyć wiedzę na temat jednego konkretnego, który będzie mi najbardziej odpowiadał.  Te studia dały mi dobry punkt wyjścia do dalszego rozwoju. 

Marta Budzelewska

absolwentka kierunku

Nie czekaj, zapisz się online. Pierwsi korzystają najwięcej!

do 27 maja
czesne już od
285 zł
240 zł
miesięcznie

Zapisując się do 27 maja, zyskujesz 1200 zł, dzięki:

  • 800 zł zniżki w czesnym rozliczanej przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
  • 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 240 zł

 

Jeśli jesteś naszym absolwentem(-tką), zyskujesz jeszcze więcej! Twoja zniżka wyniesie 1400 zł:

  • 1000 zł zniżki w czesnym, która rozliczana jest przez cały okres studiów, proporcjonalnie do wybranego systemu ratalnego,
  • 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.

 

Program studiów

Program studiów podyplomowych na kierunku Data Scientist. Analityk danych.

Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 192
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
Zobacz program studiów

Wykładowcy

Krzysztof Ziółkowski 
Maciej Sykulak
Krzysztof Danilewicz
Maciej Radzikowski
Krystian Zieliński
Krzysztof Ziółkowski 

Absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w...

Maciej Sykulak

Absolwent Uniwersytetu Gdańskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Obecnie zajmuje się projektami związanymi z uczeniem maszynowym.  W poprzednich latach specjalista do spraw automatyzacji oraz analizy jakości danych w agencji informacyjnej Thomson Reuters. Praktyk, pasjonat...

Krzysztof Danilewicz

Absolwent Matematyki Stosowanej na Politechnice Gdańskiej. Posiada certyfikat Lean Six Sigma Black Belt. Związany z IT od ponad 10 lat. Obecnie pracuje dla Refinitiv, gdzie zajmuje się zapewnianiem jakości oprogramowania w projektach informatycznych.

Maciej Radzikowski

Software Developer w Merapar Technologies, gdzie zajmuje się tworzeniem skalowalnych rozwiązań chmurowych w obszarze przetwarzania danych. Certyfikowany developer i architekt AWS. Zawodowo i w prywatnych projektach wykorzystuje szeroką gamę języków i technologii. Łączy pracę z...

Krystian Zieliński

Absolwent Matematyki oraz Informatyki i Ekonometrii na Uniwersytecie Gdańskim. Specjalizuje się w nadzorowanych i nienadzorowanych sieciach neuronowych oraz detekcji wartości skrajnych. W pracy zawodowej łączy teoretyczne aspekty deep learningowe z ich praktycznym zastosowaniem w...

Poznaj innych wykładowców
Hand icon

Jeśli wiesz już, co chcesz studiować

Zapisz się online
Pobierz stronę do PDF